Студенты МИФИ – о работе в академическом облаке на базе РУСТЭК (ГК «Айтеко»)

В конце декабря 2021 года магистранты Высшей Инжиниринговой Школы (ВИШ) НИЯУ МИФИ защитили первые курсовые проекты по дисциплине «Системы распределенных и облачных вычислений».

Новость об этом опубликована на сайте МИФИ.

Обучение и реализация проектов проходили в собственном академическом облаке НИЯУ МИФИ, запущенном 1 сентября 2021 года на базе отечественной платформы виртуализации РУСТЭК (ГК «Айтеко») по инициативе двух подразделений университета – Института интеллектуальных кибернетических систем (ИИКС) и ВИШ.

Основной целью курсовых работ была автоматизация развертывания облачных инфраструктур с контейнерами для выбранных студентами прикладных проектов и сервисов: система управления и мониторинга состояния робота, геотрекер, веб-чат, боты Telegram с трехзвенной архитектурой, сервис по сокращению ссылок, сервис получения статистики зарплат по вакансиям на hh.ru, сервис стриминговой загрузки фотографий, прогноз погоды, среда машинного обучения с Apache Spark и MLflow.

После зачетной недели студенты второго курса магистратуры ВИШ МИФИ поделились своими впечатлениями.

Роман Ельченков:

«Курс разительно выделяется среди стандартных, затрагивающих облачные технологии тем, что помимо теоретической части студенты самостоятельно предлагали и реализовывали проекты в облаке НИЯУ МИФИ.

Это редкая возможность «пощупать» инфраструктурную часть промышленной разработки и попробовать себя в таких задачах, как автоматизация развертывания Docker-контейнеров, создание и настройка балансировщика трафика, программирование серверного приложения с использованием SQL и NoSQL решений для хранения структур данных, развертывание и использование инструментов распределенной обработки и ML-анализа данных (Apache Spark, ML Flow) как в одиночном, так и в кластерном режиме и т.д.

Организаторы курса предоставили как «железную» часть для экспериментов, так и помощь в настройке и реализации выбранного проекта, не говоря уже о лекциях об устройстве современных облачных технологий».

Анастасия Новикова:

«Курс дал первичные знания и опыт работы с облачными технологиями, что, возможно, будет полезно в дальнейшей профессиональной работе. Мы изучили несколько способов развёртывания инфраструктур. На первый взгляд, курс казался очень сложным и непонятным, однако лекции и изучение справочных статей на платформе позволили разобраться и реализовать свой небольшой проект».

Денис Савицкий:

«Я познакомился с такими технологиями как Docker-compose, Terraform. Они активно используются на работе, поэтому полученные навыки мне точно пригодятся. Планирую более глубоко изучить Kubernetes, который сейчас вытесняет другие контейнерные технологии типа Nomad».