Компания Айтеко ВЦ (входит в ГК Айтеко) и Пензенский государственный университет (ПГУ) продолжают развивать долгосрочное партнерство, официально оформленное в марте 2020 года. За это время университет стал важным источником квалифицированных кадров для компании: значительную часть сотрудников пензенского обособленного подразделения Айтеко ВЦ составляют выпускники ПГУ. Новым направлением сотрудничества стало проведение совместных научных исследований.
Совместные научно-исследовательские работы направлены на изучение применения искусственного интеллекта в задачах оценки качества данных (Data Quality). Планируется проведение анализа существующих и выявление новых кейсов применения; определение оптимальных моделей, алгоритмов и методов для каждой задачи с учетом российской специфики. Это позволит наиболее грамотно использовать ИИ в CATALIGN DATA – единой платформе на базе искусственного интеллекта для управления данными, программном продукте собственной разработки Айтеко ВЦ, сделать процесс управления качеством данных максимально автоматизированным и эффективным. Финальные результаты планируется интегрировать в релиз платформы.
Эксперты отмечают высокий уровень подготовки студентов, позволяющий им быстро адаптироваться к реальным бизнес-задачам. «Мы видим в ПГУ системного партнера, способного решать задачи не только текущего, но и перспективного характера. Выпускники университета обладают фундаментальной базой, которая позволяет им эффективно работать с распределенными архитектурами и сложными алгоритмами ИИ в составе нашей платформы», — прокомментировал представитель Айтеко ВЦ.
Со стороны университета также подчеркивают практическую значимость взаимодействия. «Совместные НИР позволяют нам синхронизировать учебные программы с реальными потребностями индустрии. Студенты работают над задачами, которые напрямую влияют на импортозамещение программных решений в сфере управления данными, что дает им уникальный опыт», — заявил представитель руководства ПГУ.
Партнерство Айтеко ВЦ и ПГУ способствует развитию регионального кадрового и научного потенциала. Совместная работа создает возможности для подготовки востребованных ИТ-специалистов и создания конкурентоспособных отечественных решений в области управления данными. Это особенно актуально в условиях необходимости замещения иностранных решений класса Data Governance (Informatica, Ataccama ONE, DataHub и т.д.) и вносит вклад в технологический суверенитет страны.